E se eu tivesse que aprender e começar em Ciência de Dados tudo de novo, se tivesse que começar hoje? Nesse vídeo eu dou dicas sobre quais estratégias eu seguiria para aprender e procurar minha primeira vaga.
Conheça o Data Hackers, a maior comunidade de dados do Brasil
Site oficial: https://datahackers.com.br/
Nosso Slack: https://datahackers.com.br/slack
Nosso Podcast: https://open.spotify.com/show/1oMIHOXsrLFENAeM743g93
Links:
Curso de Python do Gustavo Guanabara: https://www.youtube.com/playlist?list=PLvE-ZAFRgX8hnECDn1v9HNTI71veL3oW0
Dataquest: https://dataquest.io/
HackerRank: https://www.hackerrank.com/
SQLzoo: https://sqlzoo.net/
Vídeo da Kizzy, do Programação Dinâmica: https://youtu.be/5hCCDdzurhA
Vídeo do Ken Jee: https://youtu.be/4OZip0cgOho
Capítulos:
00:00 Como começar em Data Science em 2022
01:10 Escolha uma área para se desenvolver
01:48 Analise o que as vagas de emprego pedem
04:40 Elimine o máximo de obstáculos possíveis
05:23 Vagas quentes no mercado
06:10 Analistas de Dados e Analistas de Negócio
07:45 Hard skills do profissional de dados
08:00 Aprenda uma linguagem de programação (exemplo: Python)
09:09 Curso de Python do Gustavo Guanabara
09:55 Dataquest
10:44 SQL
11:18 HackerRank
11:43 SQLzoo
12:20 Git (exemplo: Github)
12:33 Crie seu portóflio ao criar projetos práticos (se possível)
14:02 Como achar as melhores vagas de dados
14:09 Não espere ter todos os requisitos da vaga
14:20 Procure empresas que receberam rodadas de investimento
15:11 Nâo seja a primeira pessoa de dados da empresa
16:13 Procure vagas afirmativas para mulheres, pretos e grupos minoritários
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